しあわせになるエコキュート

人の命の管理原則，言い換えれば人の死にどこまで手を加えるべきかという議論の中に位置づけられるようなかたちで，人の健康リスクの管理原則が出されなければならないと思う。
福祉に割くべき費用（資源）も同じ枠組みの中で議論できるはずである。ここに列挙した問題を解きつつ，化学物質の管理原則という課題に具体的に応えようとしている。
ここに掲げられた課題はいずれも根元的なものであるから，研究は基礎研究であるが，私自身は，同時にすぐ環境政策に使えるということを目標にもしている。使えるということは，多くの人に受け入れられるということであるから，研究結果を発表するだけでなく，その方法が道具として普及するような活動も同時に進める考えである。
例えば，環境リスク評価には，その毒性評価や価値評価の前に，暴露量評価という仕事がある。言い換えれば，環境濃度がどのくらいか，それだから我々はどの程度摂取しているか（暴露されているか）の量を決める仕事である。
これは，純然たる自然現象で，見極めも簡単にもかかわらず，これすらも統一的な手法がなく，問題がこじれる要因の一つになっている。あるいは，常にその場で測定しなければ合意に達しない。
すでに，統一的な手法があってしかるべきであり，それがあれば，紛争も少なくなるし，問題点が整理されるだろう。そう考えるので，この研究グループは，まず暴露評価の手法（計算のためのコンピュータプログラム）を誰もが使える形で提供することもひとつの大きな仕事と考えている。
こういうことも環境政策で合意を得ていく上では，重要なことである。それは，すでに環境リスク論が，政策の道具になりつつあるからである。
地球環境問題，とりわけ地球温暖化に対処するためには，自然科学から社会・人文科学の広範囲な領域にまたがる科学的知見を統合し，問題の基本的な構造とその解決方向を体系的に明らかにしなければならない。このような総合化に向けた研究フロンティアは，いま，統合評価（IntegratedAssessment以下「IA」と言う）という領域に集約されつつある。

そして，この領域の中心的な研究活動は，IAの実体としての学際的なシミュレーション・モデルの開発である。この数年間の間に多数のモデルが開発され，地球温暖化問題への対処方針の模索，具体的対策法の策定に用いられようとしてきた。
これらのモデルは，人間活動と地球環境との関係を詳細かつ総合的に記述した大規模モデル，地球環境の制約下で長期的な経済成長のあり方を分析する最適化タイプのモデル，地球環境変動を自然現象に焦点を当てて記述した総合モデル，政策担当者とのコミュニケーションを特に重視した簡略モデルなど，いくつかの種類に分けられる。しかし，これらは例外なく，科学と政策の相互関係を緊密にするための共通のプラットホームとして開発されてきている。
このことは，地球環境問題という難問に対応するための科学の発展の一形態と見なすことができる。そして，この新しい研究領域においては，新しい知見を加えた気候変動の将来シナリオの分析，経済モデルの改良，対策のタイミングとコストの分析，世代間・南北間の公平性の検討，地球環境変動の損害の推定，環境変動への人間の適応能力の評価，エネルギー問題と食糧問題とのトレードオフの分析，国際協力の効果と限界の検討等，大変に魅力的なトピックが次々と登場し，既存の研究領域に大きな刺激を与えている。
そして，科学的な営みとしての地球環境の認識プロセスと政策検討・策定プロセスが同期して進行するプラットホームとなりつつある。地球環境のIAでは，巨大な，かつ，非常に重要であり不確実なシステムを対象とする。
その評価作業の上に立って，政策論争と科学論争とを密接に連携させ，科学的な問題認識のプロセスと政策決定のプロセスを統合させることを目的としている。今まで，環境アセスメントと称していたものは，新しい科学を行うことではないが，既存の断片的な知見を集め，まとめ，解釈し，できれば相互に調和させることを意味し，知的ではあるが専門家ではない政策担当者の,思考を助け，かつ適切なものにするものであった。
IAはこのアセスメントの概念をさらに発展させ，問題の認識あるいは定式化を，解決策の模索や決定と同時並行的に進行させるよう，新たな政策決定のあり方を求めるものなのである。 IA研究の中心は，科学者と政策担当者のインターフェイスとしての研究活動であり，膨大かつ拡散した科学的知見を統合して，異なった現象の相互作用のアウトラインと不確実性を分析して，より広い見地からの影響評価，対策効果判定を行ったり，政策と科学のプライオリティを明らかにすることにある。
そして，その対象は，地球温暖化問題を例にとれば，経済活動，それによって生じる温室効果ガスの排出，炭素循環や大気化学反応などの自然のプロセス，気候の変化・気候変化に伴う各種の影響，その経済的被害，さらにその経済活動へのフィードバック，といった一連のプロセスを含み，これらの科学的知見の統合を目指す。このようなインターフェイスとしての研究活動を発展させることにより，政策担当者と科学者の相互教育プロセスが形成され，検討枠組み情報処理を通じて得られた知見を共有することにより，政策担当者と科学者，さらには各国国民やＮＧＯ等とのコミュニケーションを活性化させ，この結果として政策オプションや研究課題の優先順位付けが可能となる。

では，巨大システムについての最新の科学的知見をどのように統合するのか．極端に広範囲に散らばった科学的知見を統合するには，非常にダフな作業が必要となる。 IAでは，この統合のためのツールとして，モデル開発が進められてきた。
即ち，科学的知見を統合する共通のプラットホームとして，大規模な計算機シミュレーション・モデルが導入され，科学者と政策担当者，あるいは科学者どうしの間でコミュニケーションの活性化が図られたのである。では，このようなIA研究は，いつ始まってどのような歴史を経て発展してきたのであろうか．本節では，IAの歴史を簡単にふりかえってみよう。
IAは，地球環境問題のように巨大で不確実な問題について，政策論争と科学論争とを密接に連携させることを目的として発展してきた。その起源は30年以上も前，1960年代の米国における原子力政策の評価にさかのぼることができる。
しかし，IAを本格的に意識した最初のものは，1971年から３カ年にわたって行われたＣＩＡＰ(ClimatelmpactAssessmentProgram)である。このプロジェクトは，米国運輸省がスポンサーとなり数百名の科学者を動員したもので超音速航空機の成層圏運行の環境影響を評価しようとするものであった。
当時の知見レベルに比して評価対象が難しかったこと，研究プロジェクト進行が拙速であったことなどの理由が複合し，結論的には，IAの問題点と困難性を浮き彫りにする結果に終わったが，一方ではIA作業における科学と政策の関わりについて幅広くかつ奥深い問題提起とそれに対する考察がなされた。

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